嗨嗨~我酷哥啦~
最近和 Hao Zhan Chang 一起參加了 Google Crowdsource 臺灣種子培訓計畫,邀請大家一起來訓練Google的機器學習模型,提升Google產品的臺灣在地化服務品質!!
Google服務現在早已離不開我們的日常生活啦~當我們看原文書時讚嘆著Google翻譯的精準度,肚子餓時看著Google地圖為我們推薦的餐廳,打開Gmail發現信都分類好了,拍完照發現Google相簿早就把照片都整理完了,遇到新奇的東西用Google Lens掃描查一下,有問題問一下Google助理……你有沒有想過,到底是什麼黑科技這麼厲害,Google裡面是不是都一堆外星人還是小小兵(誤)XD
其實這些技術都是仰賴Google強大的機器學習模型,透過大量背景數據來做出判斷。而現在,你,也有機會跟我們一起來提升Google的機器學習模型準確率,讓Google服務的臺灣在地化品質更高囉!!
Crowdsource是一項Google旗下的服務,讓大家都能透過遊戲型任務來增進Google服務的準確率!目前臺灣貢獻者能透過影像標記、情緒判定、手寫辨識、翻譯驗證等等的小任務來破關取得隱藏獎勵,同時也能讓Google的在地化服務變得更好,這些也將是未來全球人工智慧模型的重要依據呢!!
目前Google Crowdsource有提供網頁版和Android APP兩種貢獻方式,邀請大家用下面我給的推薦網址進入,玩玩看囉~
PS.拜託一定要用我給的連結,我才能計分喔,感謝XDD
#Crowdsource種子培訓計畫
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